Des chercheurs de Disney, des universités de Washington et de l'université Carnegie Mellon ont utilisé des étiquettes d'identification par radiofréquence (RFID) peu coûteuses et sans pile et des encres conductrices pour mettre en œuvre la technologie sur une simple interactivité papier.

Actuellement, les autocollants d'étiquettes RFID commerciaux sont alimentés par l'énergie RF incidente, donc aucune pile n'est nécessaire et leur coût unitaire n'est que de 10 cents. Fixer cette RFID à faible coût sur du papier permet aux utilisateurs de dessiner avec de l'encre conductrice et de créer leurs propres étiquettes comme ils le souhaitent. De plus, les antennes peuvent être imprimées à l'aide d'encres à nanoparticules d'argent, permettant au papier adaptatif d'interagir avec les ressources informatiques locales.

Selon le type d'interaction que l'utilisateur souhaite obtenir, les chercheurs ont développé différentes manières d'interagir avec les étiquettes RFID. Par exemple, de simples étiquettes autocollantes fonctionnent bien pour les commandes de bouton marche/arrêt, tandis que plusieurs étiquettes dessinées côte à côte dans un tableau ou un cercle sur papier peuvent servir de curseurs et de boutons.

La technologie, appelée Paper ID, permet une variété d'applications différentes, des pop-upbooks au déclenchement sans fil d'effets sonores, en passant par la capture du contenu du papier imprimé, etc. Les chercheurs ont même montré comment contrôler le tempo de la musique avec une baguette en papier.

Son principe de fonctionnement est de détecter le changement des paramètres sous-jacents lors de la communication par canal RFID. Les paramètres de bas niveau comprennent : l'intensité du signal, la phase du signal, le nombre de canaux et le décalage Doppler. L'utilisation de plusieurs adjacents Étiquettes RFID est principalement utilisé pour créer les éléments de base de diverses interactions et de la reconnaissance gestuelle, qui peuvent être utilisés comme blocs de construction pour des interactions de niveau supérieur.

L'équipe de recherche a également développé un logiciel d'apprentissage automatique qui peut être utilisé pour reconnaître des gestes plus complexes et des interactions d'ordre supérieur, y compris les superpositions, les touchers, les balayages, les rotations, les coups et les ondulations.

Cette technologie PaperID peut également être appliquée à d'autres supports et surfaces pour une détection basée sur les gestes. Les chercheurs ont choisi de le démontrer partiellement sur papier car il est omniprésent, flexible et recyclable, adapté à l'objectif visé de créer une interface simple et rentable qui peut être rapidement adaptée aux besoins de petites tâches.